学問としてだけではなく，実務における応用力も兼ね備えたデータサイエンス力を身に着けるため，大学などでの教育経験，豊富な実務経験を有する現役データサイエンティストによる教育研修を提供いたします．
はじめに
ビッグデータ時代の到来により，取り扱われるデータ量は巨大になるだけでなく，数値以外のテキスト・画像など多種多様なものになってまいりました．一方で，金融業界をはじめとして，従来まで利用されてきたデータ以外のデータ（オルタナティブデータ）の利用にも注目が集まってきております，オルタナティブデータは，これまでにあまり利用されていなかったデータであるため，従来のデータと比べて未整備なものも多く，その活用法（整備面・解析面）も広く知られているわけではございません．
新しいデータを活用するためには，単純な数理統計学の知識・一般的なデータ解析法に限らない，新たなデータ解析の理論と手法が必要です．
そこで・・・
データサイエンスを専門とし，実務への応用経験を有するフィンデクスが，大学をはじめとした教育研究機関・各種事業会社などと連携し，オルタナティブデータの整備・解析法に関する教育を提供をいたします．
２つの教育サービス
①対面型セミナーサービス
大学・大学院をはじめとした教育機関でのデータサイエンス講座を担当経験を有し，実務でも活動中の現役データサイエンティストによる対面型のデータサイエンスセミナーをご提供します．
データサイエンスセミナーの３つのフェーズ
我々は，個人のスキルアップではなく，組織の力を高めることを目標に，セミナーを３つのフェーズで構成しています．
第１フェーズ：幅広い方々向けの導入セミナー
実務で要請されるホワイトボックス型AI（透明性と説明可能性を持つAI）に関する説明と，ホワイトボックス型AI開発を支えるデータサイエンスの紹介．
ミスリードを招かないデータ処理に関する注意を喚起．
データサイエンスを支える基本的な考え方と論理展開について説明
第２フェーズ：選抜された開発関係者向けのAI・データサイエンスの事例学習
様々なデータに，複数の解析手法を用いた解析フローを学習することで，総合的なデータ解析力を向上．
従来のセミナーでは，1つの解析手法を学習する際に，当てはまりやすいデータを対応させる1対1形式のものが多く，実際の課題をうまく対処できない場合が多い．弊社セミナーでは1つのデータに対し，複数の解析手法を当てはめ，総合的に判断するフローを体験することで，実際の課題に対する応用力を深める．
第３フェーズ：選抜された開発関係者向けの実践的なデータサイエンス演習
自社が抱える課題・取り組んでいる問題について，講師の助言を受けながら実際に解析に取り組む（ゼミナール形式）．
問題設定，データ収集，解析，発表のフローを実践することで，学んだ知識を実務に活かす経験を積む．
外部への研究委託ではなく，自社社員が課題に取り組むことにより，社内に知見が蓄積される．
②教育プラットフォームサービス
時間を選ばず，反復学習に取り組めるように，ビデオによるオンデマンド学習，解析・プログラミング演習講座におけるオンライン実行環境，テスト・レポート機能，講師とのマンツーマンのダイアログ形式の質問ツールを備えた教育プラットフォームによるサービスを提供します．
Platform-eX
Platform-eX（プラットフォーム・エックス）は，大学をはじめとした教育研究機関・各種事業会社などと連携し，オルタナティブデータの整備・解析法に関する動画やコラムを提供する総合教育プラットフォーム です．
サービス内容
講義のオンデマンド配信． 現役の研究者，データサイエンティストが執筆する各種コラムを提供